程序员
董欣欣的个人博客

机器学习

基于用户的协同过滤算法

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小编,最近在搞毕业论文,论文里面涉及了协同过滤算法的应用,因此下面介绍下基于用户的协同过滤算法。 协同过滤算法分为基于用户的协同过滤算法和基于商品的协同过滤算法(基于内容的协同过滤算法),二者只是侧重点不同,里面涵盖的思想都是一样的,下面主...

数据挖掘,机器学习,统计学习的区别与联系

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这三个领域或学科交叉和重叠部分很多,数据挖掘,机器学习和统计学习的概念一直有或多或少的混淆,希望同样有我这样的困惑的朋友读完下面的文字能够清晰一些。 数据库提供数据管理技术,机器学习和统计学提供数据分析技术。由于统计学界往往醉心于理论的优美...

R语言的简单介绍

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R语言简介 R语言是一种为统计计算和图形显示而设计的语言环境,是贝尔实验室(Bell Laboratories)的Rick Becker、John Chambers和Allan Wilks开发的S语言的一种实现,提供了一系列统计和图形显示工...

kmeans算法的介绍

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1.基本Kmeans算法 [crayon-5d2f6d1ea6a63094514234/] 时间复杂度:O(tKmn),其中,t为迭代次数,K为簇的数目,m为记录数,n为维数 空间复杂度:O((m+K)n),其中,K为簇的数目,m为记录数,...

KNN 算法

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1.简介 kNN算法又称为k近邻分类(k-nearest neighbor classification)算法。kNN算法则是从训练集中找到和新数据最接近的k条记录,然后根据他们的主要分类来决定新数据的类别。该算法涉及3个主要因素:训练集、...

短文本情感分析

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一、什么是情感分析: 情感分析(SA)又称为倾向性分析和意见挖掘,它是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程,其中情感分析还可以细分为情感极性(倾向)分析,情感程度分析,主客观分析等。 情感极性分析的目的是对文本进行褒义...

机器学习之情感分析

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小编最近在学习机器学习方面的知识,这里总结了关于对文本情感分析的步骤: 1.建立情感词库,可能还要为每个词定义权重也叫阈值以及该情感词汇所属的情感类别 2.进行文本分词 3.根据分词结果提取情感词汇,标记每个词汇出现的次数 4.将词汇根据情...

什么是层次分析法?AHP层次分析法的 简单介绍

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什么是层次分析法 层次分析法(The analytic hierarchy process)简称AHP,在20世纪70年代中期由美国运筹学家托马斯·塞蒂(T.L.Satty)正式提出。它是一种定性和定量相结合的、系统化、层次化的分析方法。由...

NLP 自然语言处理 中文分词技术介绍

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随着需求的变化和技术的发展,互联网企业对数据的分析越来越深入,尤其是自然语言处理处理领域,近几年,在搜索引擎、数据挖掘、推荐系统等应用方面,都向前 迈出了坚实的步伐。自然语言处理领域涉及的技术非常多,为了让对此领域感兴趣的同学能够快速入门,...

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